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山東智能道閘,濟南車牌識別系統,人臉識別門禁 人臉識別系統具有廣泛的應用：人臉識別出入管理系統、人臉識別門禁考勤系統、人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別智能報警系統、人臉識別RFID智能通關系統、人臉識別罪犯追逃智能報警系統等等。適用范圍： 公園、工廠、超市、小區廣場、會議中心、體育場館、學校、醫院、住宅區、商業街、大型農貿市場等公眾活動和聚集場所的重要部位，酒店（賓館）、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內外范圍的監控錄像用途。




人臉識別，重慶綠色智能技術研究院智能多媒體技術研究中心啟動了以人臉識別為核心技術的人臉識別支付方式的研究。 [4] 截止2014年8月，該中心已經完成了人臉識別支付系統的關鍵性技術研究。該中心的人臉數據采集陣列，能夠從91個角度對人臉同步采集，能對人臉識別影響多變光照、多角度、遮擋等狀態進行的識別效果。智能多媒體技術研究中心的人臉識別系統已應用在邊檢站自動通關系統、動態人臉識別考勤機、多屬性動態人臉識別系統等。在此基礎上，中心研發出了人臉識別移動支付系統，已能夠實現支付只需“刷臉卡”。



識別數據人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數據，用來驗證算法，不斷提高識別準確性，這些數據諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經網絡人臉識別數據)、orl人臉數據庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數據庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數據等。配合程度現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。